南京凯奥思数据技术有限公司最新申请了一项名为“集成降噪、振动与应力波特征的轴承故障诊断方法与系统”的专利，专利公开号为CN202411154541.X，申请时间为2024年8月。

专利简介提到，这项创新技术旨在通过集成降噪、振动和应力波特征来实现轴承早期故障的精确诊断。该方法首先采集轴承初期缺陷阶段的应力波信号数据，然后利用SVMD（稀疏变异模态分解）技术对每一秒的应力波信号进行分析，提取重构信号的关键参数，包括但不限于加速度均方根值、速度均方根值、振动冲击指数、峭度因子、应力波能量、应力波脉冲能量以及峰值高度等。该诊断方法结合了SVMD去噪技术与振动及应力波特征的综合分析，并运用PCA（主成分分析）进行数据降维处理，最终通过线性回归算法实现故障预警。这一技术方案的提出，是为了克服传统诊断方法中存在的计算复杂度高、信号来源单一及诊断结果不够准确等问题。

（来源：金融界）